目的 探讨炎症指标及肿瘤标志物联合检测对肺癌远处转移的预测价值。方法 选取河北医科大学第四医院肺癌患者133例作为研究组，根据转移情况分为转移组、未转移组，检测外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、细胞因子及肿瘤标志物，筛选肺癌远处转移的危险因素，以Logistic回归分析构建模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估该模型对肺癌远处转移的预测效能，并以河北医科大学第一医院98例肺癌患者作为验证组进行验证。结果 转移组NLR、白细胞介素（IL）-8、癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）水平均明显高于未转移组，差异有统计学意义（P＜0.05）;多因素Logistic回归分析结果显示，IL-8 （OR=1.008,P=0.014）、CYFRA21-1 （OR=1.067,P=0.035）水平升高是预测肺癌远处转移的独立危险因素，联合二者建立的风险预测模型为Logit（P）=-2.217+0.008XIL-8+0.081XCYFRA21-1,对预测肺癌远处转移有良好的效能，在研究组、验证组中曲线下面积分别为0.820和0.744,灵敏度分别为91.2%和80.0%,准确率分别为78.9%和72.4%。结论 IL-8、CYFRA21-1水平升高是肺癌远处转移的独立危险因素，二者联合构建的风险预测模型预测肺癌远处转移具有良好的性能。