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◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]河北医科大学第四医院放射科
医技科室
放射科
河北医科大学第四医院
[2]河北医科大学第一医院放射与核医学科
[3]河北医科大学第二医院影像科
出处：
ISSN：
关键词：
乳腺肿块 对比增强能谱 X 线摄影 Logistic 回归模型 ＲOC 曲线
摘要：
目的 建立基于对比增强能谱X线摄影（CESM）的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率，并评价其预测效能。方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料，随机分为训练组（235例）和测试组（93例）。以病理结果为金标准，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例，良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期（CC）强化程度、晚期（MLO）强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率，为临床决策提供指导。
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北医科大学第四医院放射科
通讯作者：
通讯机构：
[1]河北医科大学第四医院放射科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈军,华蓓,平勇,等.基于对比增强能谱x线摄影的预测模型对乳腺肿块的诊断价值[J].临床放射学杂志.2023,42(5):743-748.
