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"数据-知识"双驱动模式的辨证决策方法探索-以胃癌前状态为例

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C ◇ 卓越:梯队期刊

机构: [1]河北中医药大学研究生学院 [2]河北省中医院 [3]河北省浊毒证重点实验室 [4]河北医科大学第四医院 [5]河北科技大学信息科学与工程学院
出处:

关键词: 胃癌前状态 数据分析模型 数据驱动 知识驱动 辨证决策

摘要:
数据分析模型可辅助中医药经验的传承和临床诊疗,以胃癌前状态为例探索“数据-知识”双驱动模式构建的可能性。数据驱动是围绕数据分析开展临床决策,其辨证决策研究依托隐结构模型、部分可观察马尔可夫决策过程以确认疾病病因、证候要素、病机演变和辨证方案;知识驱动是利用数据和信息推动决策和行动的过程,其辨证决策研究依托卷积神经网络以提高局部辨病辨证准确性。“数据-知识”双驱动模式可弥补单一驱动数字模拟准确性的短板,达到局部辨病与宏观辨证的平衡。在既往研究基础上探索胃癌前状态病证诊断辅助决策平台的构建方法,认为可通过机器与算法辅助来延伸医生诊断和决策能力,整合相关研究方法并获取胃癌前状态中医辨证和内镜病理诊断预测核心特征,探索疾病中医辨证内镜病理识别要素,为数据分析前沿技术在中医辨证智能化领域的深入研究和创新应用提供思路。

基金:
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第一作者:
第一作者机构: [1]河北中医药大学研究生学院 [2]河北省中医院 [3]河北省浊毒证重点实验室
通讯作者:
通讯机构: [1]河北中医药大学研究生学院 [2]河北省中医院 [3]河北省浊毒证重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:39770 今日访问量:0 总访问量:1333 更新日期:2025-05-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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