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◇ 统计源期刊
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◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
机构：
[1]河北北方学院附属第一医院超声医学科,河北张家口 075000
[2]河北北方学院研究生学院,河北张家口 075000
[3]河北北方学院附属第一医院普通外科,河北张家口 075000
[4]河北北方学院附属第一医院手术室,河北张家口 075000
[5]天津医科大学附属南开临床学院,天津 300100
[6]河北医科大学第四医院外二科,河北石家庄 050000
临床科室
外二科
河北医科大学第四医院
出处：
ISSN：
关键词：
结直肠癌肝转移
人工智能
基因组学
转录组学
蛋白质组学
摘要：
结直肠癌是全球癌症相关发病率和病死率的主要原因之一，肝转移显著影响患者的预后。传统的诊断方法，如影像学检查和生物标志物检测，往往缺乏足够的敏感性和特异性，凸显了对更精确技术的需求。近年来，基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学等技术的出现彻底改变了对结直肠癌生物学机制的理解。这些方法能够全面分析基因突变、基因表达、蛋白质变化和代谢重编程，所有这些因素均参与了转移过程的形成。本文围绕人工智能技术在分析复杂的多组学数据、提高诊断准确性以及协助个性化治疗策略方面的先进的能力，探讨了AI在多组学分析的数据质量、模型可解释性和临床转化方面的挑战，以及单细胞测序和空间组学等新兴技术结合大规模、多中心的研究进一步增强这些工具的临床应用的未来方向。
基金：
河 北 省 科 技 厅 重 点 研 发 计 划 项 目（编 号 ：22377786D）；河北省省自然科学精准医学联合基金项目（编号：H2022405029）；河北省卫计委医学科学研究重点课题计划（编号：20250886）；张家口市科技局指导性项目（编号：2421090D）
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北北方学院附属第一医院超声医学科,河北张家口 075000
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王立坤,郝琦,金炜涵,等.多组学与人工智能在预测和诊断结直肠癌肝转移中的应用[J].实用医学杂志.2025,41(07):1070-1078.
