目的 探讨乳腺癌患者发生晚期放射性皮肤炎（advanced radiation dermatitis, ARD）的影响因素，创建Nomogram预测模型，评价其应用价值。方法 选取2018年1月至2022年1月唐山市人民医院乳腺癌患者800例。采用抽签法按照7∶3的比例随机将患者分为建模组（n=560）和验证组（n=240）。采用多因素logistic回归分析建模组乳腺癌患者发生ARD的影响因素，采用R语言软件4.0“rms”包构建Nomogram预测模型。采用校准曲线和临床决策曲线评价Nomogram预测模型。采用Hosmer-Lemeshow和Delong检验评价模型预测建模组和验证组ARD的ROC和AUC差异。结果 800例乳腺癌患者，年龄43～57岁，平均（50.2±5.3）岁，左、右乳比例为382∶418。多因素logistic回归分析结果显示，年龄越大（OR=4.315,95%CI:1.543～5.914,P=0.021）、BMI越高（OR=3.350,95%CI:1.267～4.893,P=0.022）、ALB越低（OR=0.760,95%CI:0.618～0.936,P=0.010）、T分期为Ⅲ～Ⅳ期（OR=4.816,95%CI:1.746～7.932,P=0.035）、肿瘤直径越大（OR=7.501,95%CI:2.926～10.014,P=0.006）、有化疗史（OR=6.315,95%CI:3.431～8.882,P=0.011）的乳腺癌患者发生ARD的风险越高。Nomogram预测模型C-index为0.849(95%CI:0.689～0.920)，校准曲线一致性良好且能够提供临床净收益。Nomogram模型预测建模组和验证组ARD的ROC曲线拟合良好，AUC差异无统计学意义（P)0.05）。结论 Nomogram模型对乳腺癌患者发生ARD的预测效能较为理想，预测结果具有一定的临床应用价值。