摘要：
在现代科学技术的带动下,电子信息化技术得到了极大的推广及应用,其中医学信息数字化发展成了将来发展的主要趋势。随着人口基数的不断上升,医疗系统中的病历档案数据量也在逐年递增,如何在中医病历档案数据中有效地挖掘医学知识,并运用实践于中医临床疾病的辅助诊断,成为了当下医学界较为关注的问题。本研究将根据中医病历档案数据实际应用情况,设计构建出具有病历档案管理以及数据挖掘等作用的系统。该系统中所具有病历档案管理模块可进行海量数据的录入、筛选、储存以及检索等功能;数据挖掘模块可通过基于粗糙集理论的粗糙集值约简算法、基于逻辑与运算的关联规则挖掘算法、基于组织竞争学习的神经网络反向传播算法实现临床疾病主要症状的提取,得到对应的中药方剂组方规律、疾病症状与关联用药的联系,以此探究出症状与中医证型之间的关联。
