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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]河北医科大学第四医院癌检中心
河北医科大学第四医院
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关键词：
恶性肿瘤
人工智能
细胞病理诊断
AI辅助筛查
摘要：
细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤。近年来，随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展，人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中，其在细胞病理诊断中具有良好的适用性。人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率，避免因主观因素而产生误差，是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段。本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾。
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北医科大学第四医院癌检中心
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘颖,廉亚丽,董律吏,等.人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展[J].癌变.畸变.突变.2023,35(5):398-399.
