高级检索
当前位置: 首页 > 详情页

人工智能辅助技术在进展期胃癌原发灶不同区域her-2评估及判断预后中的应用

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C

机构: [1]河北医科大学第四医院外三科, 河北 石家庄 050011 [2]河北医科大学第四医院病理科, 河北 石家庄 050011
出处:
ISSN:

关键词: 胃肿瘤 基因 erbB-1 人工智能 预后

摘要:
背景与目的:胃癌中人类表皮生长因子受体2 (HER-2)表达存在较高的异质性,全面地评估患者的HER-2状态有利于发现抗HER-2治疗的潜在受益者。人工智能(AI)辅助显微镜可以通过大量读片以综合判断HER-2的状态,并减少人为评估的视觉误差。本研究旨在探讨AI辅助显微镜在胃癌原发灶多区域HER-2评估中的实用性和可行性。方法:对264例进展期胃癌患者术后标本同一区域HER-2免疫组化染色切片,分别使用普通光学显微镜视觉评估、AI辅助显微镜两种方法进行评估,评价AI辅助显微镜在胃癌HER-2评估中的准确性;并使用AI辅助显微镜对上述胃癌患者原发灶的其他区域的HER-2表达进行评估,将两个区域HER-2评分较高者作为最终判读结果,并进一步分析HER-2过表达与进展期胃癌患者临床病理特征及术后生存的关系。结果:视觉评估、AI辅助显微镜与金标准三者之间HER-2评分总体差异无统计学意义(P>0.05),但AI辅助显微镜相较视觉评估与金标准具有更高的一致性(κ=0.86 vs.κ=0.81,P<0.05)。使用AI辅助显微镜对胃癌原发灶两个不同区域的HER-2评估结果显示,两个区域HER-2评分不一致者为55例,不一致率为20.8%。其中区域1 HER-2过表达率为29.9%,区域2 HER-2过表达率为31.0%,综合评估两个区域取较高评分的HER-2过表达率为35.2%。综合评估两个区域HER-2表达得出的HER-2过表达率高于单独判读一个区域,但差异无统计学意义(P>0.05);进一步分析发现,胃癌原发灶HER-2异质性表达与肿瘤分化程度及Lauren分型明显有关(均P<0.05)。生存分析显示,HER-2过表达进展期胃癌患者3年中位OS时间为23个月,3年OS率为33.4%;HER-2非过表达的进展期胃癌患者3年中位OS时间为29个月,3年OS率为44.6%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助显微镜是一种用于胃癌原发灶不同区域HER-2评估实用可靠的工具,可以更为全面准确地评估胃癌的HER-2表达状态,提高HER-2过表达检出率。中低分化及Lauren分型为非肠型的胃癌患者更易出现HER-2异质性表达,HER-2过表达可能是可切除进展期胃癌患者预后不良的因素。

基金:
语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]河北医科大学第四医院外三科, 河北 石家庄 050011
通讯作者:
通讯机构: [1]河北医科大学第四医院外三科, 河北 石家庄 050011
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:42313 今日访问量:0 总访问量:1365 更新日期:2025-08-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

技术支持:重庆聚合科技有限公司 地址:河北省石家庄市健康路12号