目的：探讨人工智能(AI)辅助系统在宫颈腺上皮病变细胞学诊断中的应用价值。方法：收集诊断为非典型腺细胞(AGC)的液基细胞学薄层宫颈涂片143例，阴性涂片631例，所有涂片均进行AI辅助阅片和中级医师阅片，以主任医师复核的诊断结果为金标准，进行对比分析，并统计特异性、敏感性等指标。结果：宫颈涂片腺上皮细胞病变的检测中，AI辅助阅片系统的阳性率为15.7%、特异性为99.8%，而中级医师阅片的阳性率为18.3%、特异性为99.2%，两组间差异无统计学意义(P)0.05)。AI辅助系统的准确率为97.0%，敏感性为84.6%，中级医师阅片的准确率为99.2%，敏感性为99.3%，两组间差异具有统计学意义(P(0.05)。AI辅助阅片的ROC曲线下面积(AUC)为0.922，低于中级医师阅片的0.993，差异有统计学意义(P(0.05)。此外，AI辅助阅片与中级医师阅片的诊断一致率达到99%，相应的Kappa值为0.888，表明两种阅片方法基本一致。结论：AI辅助系统在宫颈腺上皮病变的诊断中展现出较高的特异性，然而其敏感性相对较低，存在一定的漏诊可能性。尽管AI辅助阅片的准确率尚未达到中级医师的水平，但其仍展现出重要的诊断潜力。未来的研究和发展应着重于提升AI辅助阅片系统的敏感性，并通过临床验证来确保其在实际应用中的可靠性和安全性。