目的：分析人工智能（AI）辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果。方法：收集宫颈液基薄层细胞学（TCT）标本2 719例，同时进行AI辅助阅片和人工阅片，比较两者的一致性。以活体组织检查结果为金标准，比较AI辅助阅片和人工阅片的准确性，诊断高级别病变及癌的敏感性、特异性及ROC曲线下面积。结果：AI辅助阅片和人工阅片的细胞学分级诊断结果基本一致。AI辅助阅片在诊断低级别病变及炎症的准确率高于人工阅片（P＜0.01）。在诊断高级别病变及癌方面，AI辅助阅片敏感性为82.1%，高于人工阅片的敏感性48.3%;AI辅助阅片特异度为94.3%，略低于人工阅片的特异度95.0%;AI辅助阅片的ROC曲线下面积为0.882，大于人工阅片的ROC曲线下面积0.717（P＜0.01）。结论：AI辅助阅片在宫颈癌诊断方面准确度较高，不仅能提高宫颈癌筛查的覆盖率，而且能提高筛查质量，能够在广大人群中得到广泛推广。