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基于SII、NLR建立预测胃癌术后患者预后列线图

Nomogram for predicting postoperative prognosis of gastric cancer patients based on Sil and NLR

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]河北医科大学第四医院外三科,河北石家庄 050011 [2]河北省胃癌精准诊断与综合治疗重点实验室,河北石家庄 050011 [3]河北医科大学第四医院放疗科,河北石家庄 050011
出处:
ISSN:

关键词: 胃癌 系统性免疫炎症指数 中性粒细胞与淋巴细胞比值 列线图

摘要:
目的:评价根据术前外周血系统性免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)构建的列线图模型对胃癌根治术后患者预后的预测价值.方法:323例胃癌术后患者以7∶3比例随机分为训练组和验证组.使用X-Tile软件计算SII和NLR的最佳临界值,据此分为高、低两组,采用单因素和多因素回归分析来评估SII和NLR的预后价值,并以此构建预测患者总生存期(overall survival,OS)和无进展生存期(progression-free survival,PFS)的列线图.一致性指数(consistency index,C-index)、绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和校准曲线与传统TNM分期比较,及决策曲线(decision curve analysis,DC A)用以评价模型.结果:筛选出包括SII和PLR在内的6个独立危险因素(P<0.05);预测总生存期(OS)的列线图C-index为训练集(0.804,95%CI:0.786~0.822)和验证集(0.780,95%CI:0.746~0.814),预测无进展生存期(PFS)列线图的 C-index 分别为训练集(0.806,95%CI:0.787~0.823)和验证集(0.778,95%CI:0.746~0.810),均明显高于TNM分期.ROC和校准曲线结果显示列线图模型在OS和PFS方面均具有较高的预测准确性;DCA显示该模型具有良好的临床净收益.结论:SII和NLR是影响胃癌根治术后患者预后独立影响因素.SII和NLR构建的列线图模型对胃癌根治术后患者预后具有较高的预测价值.

语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]河北医科大学第四医院外三科,河北石家庄 050011
通讯作者:
通讯机构: [1]河北医科大学第四医院外三科,河北石家庄 050011 [2]河北省胃癌精准诊断与综合治疗重点实验室,河北石家庄 050011
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:39766 今日访问量:0 总访问量:1333 更新日期:2025-05-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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