目的 分析基于双能量CT影像组学模型术前预测进展期胃腺癌短径≥0.6 cm淋巴结转移（LNM）的价值。方法 回顾性分析经手术切除的进展期胃腺癌患者，根据病理结果纳入36例pN3期114枚转移淋巴结（转移组）和26例pN0期65枚非转移淋巴结（非转移组）,入组淋巴结短径均≥0.6 cm,将淋巴结分为训练集（n=125）和验证集（n=54）。对比组间原发肿瘤及淋巴结CT特征，采用广义估计方程（GEE）构建临床模型。提取静脉期融合图和碘图中的淋巴结影像组学特征，以组内相关系数（ICC）检验和Boruta算法筛选特征，构建影像组学模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型的诊断效能和临床收益。结果 单因素及多因素GEE分析显示，原发肿瘤部位及最大径、淋巴结边缘及脂肪分数为LNM独立预测因素（P均＜0.05）,以之构建的临床模型预测训练集和验证集LNM的曲线下面积（AUC）分别为0.74和0.76。经ICC检验（ICC＞0.8）及Boruta算法筛选，最终保留27个影像组学特征；以之建立的影像组学模型预测训练集和验证集LNM的AUC分别为0.99和0.98,均高于临床模型（P均＜0.01）,且临床收益更优。结论 基于双能量CT影像组学模型术前预测进展期胃腺癌短径≥0.6 cm LNM具有较高价值。