目的:探讨基于术前 18F－FDG PET/CT原发灶代谢参数模型对肺腺癌纵隔淋巴结转移(LNM)的预测价值。 方法:回顾性分析2016年1月至2021年2月于河北医科大学第四医院诊治的肺腺癌患者288例[男135例、女153例，年龄(61.6±8.5)岁]病例资料。患者术前1个月内行全身 18F－FDG PET/CT检查，并行肺原发灶切除和规范淋巴结清扫术。提取多个PET/CT参数[PET代谢参数：最小SUV(SUV min)、SUV max、SUV mean、SUV标准差(SUV std)、肿瘤代谢体积(MTV)和病灶糖酵解总量(TLG)；CT参数：最小CT值(HU min)、最大CT值(HU max)、平均CT值(HU mean)、CT值标准差(HU std)]。采用多因素logistic回归筛选LNM的预测因素。采用ROC曲线评估模型预测效能。 结果:288例患者中，90例存在LNM，涉及361个转移淋巴结(N1期186个，N2期175个)。PET代谢参数中，SUV min[比值比( OR)＝1.859，95% CI：1.074~3.220， P＝0.027]、SUV max( OR＝2.255，95% CI：1.306~3.893， P＝0.004)和SUV mean( OR＝0.277，95% CI：0.115~0.665， P＝0.004)是肺腺癌纵隔LNM的预测因素。PET/CT模型ROC AUC为0.849(95% CI：0.804~0.893)，预测灵敏度、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为87.8%(79/90)、72.2%(143/198)、77.1%(222/288)、59.0%(79/134)和92.9%(143/154)。 结论:术前 18F－FDG PET/CT代谢参数预测模型能够提高肺腺癌纵隔淋巴结(N)分期准确性。