目的:探讨基于增强CT图像特征的预测模型对食管鳞癌放疗后5年总生存（OS）的预测价值。方法:回顾性分析2016年7月—2017年12月在河北医科大学第四医院接受根治性放化疗且病理诊断明确的218例食管鳞状细胞癌患者的临床资料。采用简单随机法按照7：3的比例将患者分为训练组（153例）和验证组（65例），提取患者增强CT图像影像组学特征。训练组数据用于构建预测模型，验证组数据用于验证该模型预测患者放疗后5年OS的效能。通过受试者操作特征（ROC）曲线、一致性指数（C指数）及决策者曲线评价模型的预测性能。结果:患者1、3、5年OS率分别为67.0%、33.4%、24.9%。从训练组中提取的特征中筛选出5个影像组学特征来构建预测5年OS的放射学标签。训练组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.760和0.707，C指数分别为0.680和0.684。将放射学标签与临床危险因素结合构建预测食管癌放疗后5年OS的影像组学列线图模型，ROC曲线下面积在训练组和验证组分别为0.782和0.751，C指数分别为0.708和0.688。根据模型的最佳分界值将训练组患者分为高危组和低危组，低危组患者1、3、5年OS率分别为86.5%、65.4%、28.9%，高危组患者分别为58.4%、17.8%、5.9%，差异有统计学意义（ P<0.001），而且验证组也得出了类似的结论（ P<0.001）。 结论:利用增强CT图像特征构建的食管癌放疗后5年OS预测模型，可以用作临床预测。