目的 构建基于颗粒体蛋白前体（PGRN）表达的列线图预测模型评估原发性胃癌患者的预后，为其术后治疗提供指导。方法 回顾性分析2016-01-01-2016-12-31在河北医科大学第四医院行外科手术的153例原发性胃癌患者临床资料，将患者随机分为训练组（n=107）和验证组（n=46）。采用Cox比例风险模型进行单因素和多因素回归分析，构建预测列线图。采用一致性指数、受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线对列线图模型进行评估。结果 Cox多因素回归分析结果显示，T分期（T1:HR<0.001,95%CI为0.000～0.015,P<0.001;T2:HR=0.005,95%CI为0.000～0.119,P=0.001;T3:HR=0.003,95%CI为0.000～0.059,P<0.001;T4:HR=0.007,95%CI为0.000～0.134,P(0.001）、N分期（HR=4.149,95%CI为1.175～14.658,P=0.027）、M分期（HR=49.288,95%CI为9.324～260.553,P(0.001）、有淋巴血管侵犯（HR=4.847,95%CI为1.793～13.102,P=0.002）和PGRN高表达（HR=3.332,95%CI为1.501～7.398,P=0.003）是原发性胃癌患者OS的影响因素。将上述因素纳入列线图模型，训练组和验证组C指数分别为0.815（95%CI为0.786～0.844）和0.752 （95%CI为0.701～0.803）。排除PGRN表达后，列线图在训练组和验证组C指数分别降低为0.790（95%CI为0.759～0.821）和0.710（95%CI为0.658～0.762）。训练组3年和5年AUC值分别为0.873和0.854,验证组AUC值分别为0.859和0.778,提示对OS预测具有良好的区分能力和准确性。校准曲线显示训练组和验证组OS具有一致性，决策曲线表明具有良好的临床益处。结论 由PGRN表达、淋巴血管侵犯和T、N、M分期构建的列线图在预测患者总生存状态方面具有良好的预测准确性和临床获益。