资源类型：
文章类型：
机构：
[1]河北医科大学第四医院骨科，河北 石家庄
临床科室
骨科
河北医科大学第四医院
[2]哈励逊国际和平医院普外一科，河北 衡水
[3]河北省人民医院肿瘤内科，河北 石家庄
出处：
ISSN：
关键词：
胃癌
差异表达基因
蛋白质互作网络
生物信息学
Gastric Cancer
Differentially Expressed Genes
Protein Interaction Network
Bioinformatics
摘要：
背景：胃癌(GC)是起源于胃黏膜上皮的恶性肿瘤，在我国恶性肿瘤死亡率中占第3位，早期症状不明显，发现时多已发展至晚期，预后较差。为了筛选GC发生发展的潜在基因，本研究从GEO数据库中获得GSE109476和GSE118916进行生物信息学分析。方法：首先，利用GEO2R识别差异表达基因(DEGs)，通过GO和KEGG分析对DEGs进行功能注释。利用STRING工具构建蛋白–蛋白相互作用网络，挖掘出最重要的模块和核心基因。结果：共鉴定出229个DEGs。DEGs的功能变化主要集中在细胞黏附、细胞骨架、细胞外基质和胶原蛋白合成等方面。COL4A1、DCN、FSTL1、SPARC、SERPINH1基因被鉴定为核心基因。结论：综上所述，本研究中发现的DEGs和核心基因有可能成为潜在的诊断和治疗靶点。
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北医科大学第四医院骨科，河北 石家庄
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
郭鹏,赵建刚,刘义粉,等.基于微阵列数据的胃癌相关核心基因的挖掘和鉴定分析[J].临床医学进展.2020,10(11):2695-2704.
