目的 旨在构建免疫相关基因（IRGs）的风险预测模型，以预测口腔鳞状细胞癌（OSCC）患者的预后。方法 应用生物信息学技术分析OSCC的转录组测序数据，鉴定出差异表达的IRGs（DEIRGs）。通过Cox回归分析构建DEIRGs的风险预测模型，并对其预测能力进行评估。分析该模型与临床病理和免疫细胞浸润的相关性。结果 通过比较OSCC和正常样本共鉴定出3 634个差异表达基因，其中包括330个DEIRGs（FDR＜0.05,|logFC|＞1）。单因素Cox回归分析筛选出与预后相关的20个DEIRGs（P＜0.05）,多因素Cox回归分析筛选出其中15个DEIRGs用于构建风险预测模型。该模型可作为OSCC患者的独立预后因素（P＜0.001）,预测患者预后的能力具有较高的准确性（AUC=0.732）,并与临床分期（t=-3.484,P＜0.001）、B细胞（Cor=-0.180,P=0.002）和CD4+ T细胞（Cor=-0.127,P=0.026）密切相关。结论 基于15个预后相关DEIRGs构建的风险预测模型能够有效地预测OSCC患者的预后，可帮助临床医生为不同风险的OSCC患者选择个性化的治疗策略。