背景　随着胃癌综合治疗的发展，进展期胃癌个体化诊疗对影像学精准评估的需求越来越高，新辅助治疗（NAT）后术前再分期准确性下降，仅凭治疗后影像较难准确疗效评估。目的　探讨NAT前后CT特征对局部进展期胃腺癌病理完全缓解（pCR）的预测价值。方法　回顾性纳入2015年4月—2024年4月于河北医科大学第四医院胃肠外科接受NAT的180例胃腺癌患者为研究对象，依据术后病理结果分为pCR组60例和非病理完全缓解（Non-pCR）组120例。比较两组患者一般资料及CT特征，采用多因素Logistic回归分析筛选进展期胃腺癌NAT后pCR的独立预测因素，建立列线图预测模型。绘制预测模型预测局部进展期胃癌pCR的受试者工作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积（AUC），通过Delong检验比较AUC差异。采用Hosmer-Lemeshow拟合度检验和临床决策曲线（DCA）评估模型临床预测效能。结果　多因素Logistic回归结果显示，NAT后标准化厚度（OR=0.602，95%CI=0.430~0.842）、标准化厚度变化率（OR=0.985，95%CI=0.971~0.999）、NAT后胃周脂肪间隙（OR=0.193，95%CI=0.089~0.422）及黏膜线强化（OR=5.882，95%CI=2.123~16.393）是胃癌pCR的独立预测因素。上述4个独立预测因素及列线图模型预测进展期胃腺癌NAT后pCR的AUC分别为0.749（95%CI=0.675~0.824）、0.726（95%CI=0.645~0.807）、0.708（95%CI=0.627~0.790）、0.617（95%CI=0.525~0.708）、0.856（95%CI=0.796~0.917），最佳截断值分别为0.353、0.409、0.168、0.270、0.360；Delong检验结果显示，列线图模型优于单一预测因素效能，差异有统计学意义（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，列线图模型拟合度较好（χ2=6.802，P=0.558）。DCA结果显示，列线图模型阈值概率在0.1~0.75范围内时，临床收益优于单一预测因素。结论　NAT后标准化厚度、标准化厚度变化率、NAT后胃周脂肪间隙及黏膜线强化与胃癌pCR的发生密切相关，可作为局部进展期胃癌pCR的的评估指标，基于这4个独立因素建立的列线图模型可为胃癌临床诊疗提供一定的参考。