目的:探讨颗粒蛋白Ⅱ(SCG2)对胰腺神经内分泌肿瘤(pNET)预后的预测价值，构建基于SCG2的列线图预测模型。方法:回顾性收集2013年8月至2021年12月于河北医科大学第四医院行根治性手术的133例pNET患者的临床资料，其中男性60例，女性73例，年龄(53.70±12.08)岁。将研究对象分为训练集( n＝93)和验证集( n＝40)。收集患者的性别、年龄、肿瘤长径、淋巴转移、TNM分期、肝转移、周围组织受侵、肿瘤组织学分级、糖类抗原(CA)19-9等临床资料。免疫组化染色检测每个样本的SCG2表达量。通过查阅门诊记录或电话随访获取患者的生存信息。Cox比例风险模型分析预后的影响因素。根据多因素Cox回归分析结果建立列线图。校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线下面积评估列线图的精准度和区分度。 结果:AJCC分期Ⅲ～Ⅳ期pNET患者的SCG2表达量高于Ⅰ～Ⅱ期患者，组织学分级G3级pNET患者的SCG2表达量高于G1～G2级患者，年龄>60岁pNET患者的SCG2表达量高于≤60岁患者，CA19-9>30 U/L pNET患者的SCG2表达量高于CA19-9≤30 U/L患者，差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示，淋巴结转移( HR＝3.132，95% CI：1.212～8.096， P＝0.017)、肝转移( HR＝2.685，95% CI：1.002～7.192， P＝0.049)、组织学G3分级( HR＝3.692，95% CI：1.229～11.088， P＝0.011)、SCG2表达量高( HR＝52.181，95% CI：38.476～108.118， P＝0.002)的pNET患者，无病生存时间短的风险高；肿瘤长径长( HR＝1.297，95% CI：1.088～1.545， P＝0.004)、组织学G3分级( HR＝19.625，95% CI：5.276～88.634， P<0.001)、SCG2表达量高( HR＝39.454，95% CI：17.317～97.263， P<0.001)的pNET患者，总生存时间短的风险高。基于这些指标构建了列线图预测模型，校准曲线显示，训练集和验证集中，列线图模型的预测结果与实际结果均具有良好的符合度。无病生存率列线图模型和总生存率列线图模型预测训练集和验证集pNET患者术后1、3、5年生存情况的ROC曲线下面积均高于0.8。 结论:SCG2表达量高为影响pNET患者预后不良的独立危险因素。基于SCG2构建的列线图模型对pNET患者预后的预测效能较高。