目的　构建并验证局部进展期直肠癌（LARC）患者在接受新辅助放化疗（nCRT）后病理 完全缓解（pCR）的预测模型。方法 本研究为回顾性观察性研究，纳入中国医学科学院肿瘤医院 和河北医科大学第四医院确诊为 LARC 的 T2~4 和（或）N+M0 期、未发生转移、耐受并完成新辅助 治疗且在新辅助治疗后接受根治性手术的 595 例 LARC 患者，其中中国医学科学院肿瘤医院 2013-2018 年收治的 299 例患者作为训练集，2019-2023 年期间收治的 155 例患者作为内部验 证；而 2013-2021 年期间就诊于河北医科大学第四医院的 141 例患者作为外部验证。根据术后 病理结果是否达到 pCR 分为 pCR 组及非 pCR 组。训练集患者 299 例中，非 pCR 组 247 例，pCR 组 52 例；内部验证患者 155 例中，非 pCR 组 113 例，pCR 组 42 例；外部验证 141 例患者中非 pCR 组 132 例，pCR 组 9 例。使用 Logistic 回归进行单因素和多因素分析，探究与 pCR 相关的因素，并构建 列线图预测模型。利用接受者操作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（DCA）验证预测模 型效能。结果　单因素和多因素Logistic回归分析显示，糖类抗原19-9（CA19-9）（P=0.040，OR=0.97， 95%CI：0.93~0.99）、中性粒细胞计数（P<0.001，OR=0.66，95%CI：0.52~0.84）、肿瘤 T 分期［Ⅳ期 （P=0.011，OR=0.22，95%CI：0.07~0.70）］、肿瘤 N 分期［Ⅰ期（P=0.003，OR=0.22，95%CI：0.08~0.60）和 Ⅱ 期（P<0.001，OR=0.03，95%CI：0.01~0.09）］和 直 肠 系 膜 筋 膜（MRF）状 态（P=0.004，OR=0.09， 95%CI：0.02~0.47）这 5个指标是与 pCR相关的独立预测因子。在训练集中，本模型 ROC曲线下面积 （AUC）为0.92（95%CI：0.87~0.96）（在内部和外部验证集中，AUC分别为0.78和0.81）；校准曲线提示， 预测模型在训练集和验证集中均具有良好的预测效能；DCA显示，当阈值概率在5.2%~89.7%范围内 时，模型净收益最大（在内部和外部验证集中，阈值概率分别在 15.7%~92.3% 和 2.2%~84.1% 范围内 时，模型净收益最大）。结论　本研究所构建的列线图模型对于预测 LARC患者在接受 nCRT后是否 能获得pCR具有较好的预测效能。